Alzheimer'a Erken Teşhis
Ege Üniversitesi, yapay zeka ve makine öğrenimiyle alzheimerı erken teşhis edecek,
İnternetten bile teşhis mümkün olacak
Ege Üniversitesi (EÜ) Tıp Fakültesi beyin görüntüleme laboratuvarı, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak, erken dönem alzheimer hastalığı tanısını yüzde 80 doğrulukta koymayı başardı. Rektörü Prof. Dr. Candeğer Yılmaz, Tıp Fakültesi’nde düzenlenen basın toplantısında, alzheimer hastalığının yaşam kalitesini bozan, gecikmiş tanı nedeniyle tedavisi zor ve hasta yakınlarını da olumsuz etkileyen bir hastalık olduğunu, ”dünyanın en önemli sağlık sorunları arasında yer aldığını” söyledi.
Hastalıkta erken tanının yaşam kalitesini tümüyle geri kazandırdığını belirten Yılmaz, böyle önemli bir hastalığın ön tanı çalışmasının Türkiye’de ilk kez Ege Üniversitesi’nde yapılmasının kendilerini gururlandırdığını söyledi. “Yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak hastalığın erken tanısını yüzde 80 doğrulukta başardığı” bildirilen projenin yürütücüsü Prof. Dr. Ali Saffet Gönül, ”Erken tanının çok önemli olduğu bu hastalıkta, yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak hastalara erken tanı koymayı başardık. İlk kez poliklinik başvurusunda bulunan, unutkanlık şikayeti olan hastaların MRI ile yapılan çekimleri yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanan bir bilgisayar ile değerlendirildi. Aynı hastalar kullanılan diğer yoğun değerlendirme sürecinden de geçirildi. Konulan tanı yüzde 80 oranında benzerlik göstermekteydi” dedi.
Araştırma sonucunun yakın bir gelecekte, polikliniklere unutkanlık şikayetleri ile başvuranların alzheimer tanısının, MRI çekimden dakikalar sonra konulabileceğini gösterdiğini ifade eden Gönül, böylece hastaların erken dönemde vakit kaybetmeden doğru tedaviyi almasının sağlanacağını bildirdi. Gönül, 2017 yılında programı kullanıma açmayı planladıklarını, herhangi bir ilden çekilen MRI görüntülerinin internet üzerinden kendilerine iletilmesi halinde dakikalar içinde sonucu geri gönderebileceklerini belirtti.
Vatan
|
Yorumcuların dikkatine… • İmlası çok bozuk, • Büyük harfle yazılan, • Habere değil yorumculara yönelik, • Diğer kişilere hakaret niteliği taşıyan, • Argo, küfür ve ırkçı ifadeler içeren, • Bir iki kelimelik, konuyu zenginleştirmeyen, yorumlar KESİNLİKLE YAYIMLANMAYACAKTIR. |
Bu haber henüz yorumlanmamış...
Bunlar da ilginizi çekebilir...
